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现代化智能工厂建设核心在于实现“机器人化”


所属分类:行业资讯???????发布时间:2017-01-17

智能工厂的核心是“机器拟人化”生产,除了系列的位置,速度,压力,视觉等传感器的应用,在机器人智能化识别,定位,抓取零件中,而2D/3D机器视觉定位技术是机器人核心的技术。

厂内工人很少,甚至无人,数字化、设备全互联,生产信息在线监控,工业平板电脑这些是目前能够想到用来描述的关键词。

几天前,网络上疯狂流传着特斯拉号称全球智能的全自动化生产车间的视频,该智能车间里几百台机器人相互配合,有序的造着一辆又一辆的特斯拉汽车。这个车间从原材料加工到成品的组装,全部生产过程除了少量零部件外,几乎所有生产工作都能自给自足。

或许,有一些人会怀疑这个车间的真实性,但大家并不能否认这就是未来制造车间里应该发生的场景。要实现这样的一个有序且自足的生产流程,除了有各种各样的传感器快速而灵活的搜集各种位置,压力等信息,高效运转的工厂管理系统外,每个作业部分的高精度定位及产品生产过程中的状态监控非常重要。下面,小编带您梳理一下目前制造生产过程中有用到哪些定位方式呢?

工业机器人:核心是视觉定位

智能工厂的核心是“机器拟人化”生产,除了系列的位置,速度,压力,视觉等传感器的应用,在机器人智能化识别,定位,抓取零件中,而2D/3D机器视觉定位技术是机器人核心的技术。工业机器人的典型应用包括焊接、刷漆、组装、采集和放置、产品检测和测试等。此外,工业机器人的定位还运用了超宽带、激光、红外以及标记点等定位方式,多技术协同工作。

生产过程中的监控信息:UWB等技术组成的RTLS系统

目前很多企业通过UWB等定位技术融合开发的RTLS系统,通过该高精度的RTLS实时定位系统对生产区的物料、零配件、半成品、叉车以及工人进行精确地跟踪定位。实时的记录产品的生产的质量数据,位置信息,进度变化,以及在某个生产区域的停留时间。实时的跟踪半成品,报告流水线上的状态。对停滞不前的组件,半成品,异常质量状态进行主动报警。

高效的仓储管理系统:RFID和超宽带技术融合

随着国内生产企业和物流行业的飞速发展,高效的运作机制越来越受到重视,科学管理的现代仓储不仅可以加快物资在企业中的流动速度,降低企业的运作成本,实现对资源的有效控制和管理。原本基于条码和RFID的系统的仓储管理已经不能满足用户快速发展的要求。所以基于UWB技术和RFID技术融合的现代仓储管理系统应运而生。通过UWB定位系统对叉车,推车,人员对象进行精确定位,通过RFID对货盘,产品进行绑定跟踪。两个系统有效的融合便可以实现可视化仓储物流及资产安全跟踪。

此外,基于LPWAN通信和beacon 或者WiFi定位方式结合也可以进行仓储物资管理;基于RFID的识别技术在零售业中优化收发货效率,库存盘点,及时补货等方面,提高企业工作效率,减少运营成本。

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